Moonshot AI pasa de US$100 millones a más de US$1.000 millones de ingresos en un año
Moonshot AI cerró agosto con ingresos anualizados por encima de 1.000 millones de dólares. Hace un año facturaba cerca de 100 millones. En junio iba en 300 millones. La compañía china apunta ahora a 2.000 millones para fin de año, y todo esto ocurre mientras Anthropic la acusa públicamente de haber entrenado con respuestas de Claude.
Los números de Moonshot AI
La progresión es poco común incluso para los estándares de esta industria: unos 100 millones de dólares anualizados hace doce meses, cerca de 300 millones en junio, más de 1.000 millones en agosto. La meta declarada para diciembre es 2.000 millones.
Además, la compañía está levantando capital a una valoración cercana a los 50.000 millones de dólares, de cara a una salida a bolsa en Hong Kong prevista para este año. En julio ya había cerrado una ronda que la situó en 35.000 millones.
Vale detenerse en la comparación. Ayer contábamos que DeepSeek prepara su debut en Shanghái con una valoración cercana a los 74.500 millones de dólares. Dos laboratorios chinos, dos salidas a bolsa distintas, el mismo año. El capital doméstico está financiando la IA china sin pasar por Silicon Valley.
Kimi K3 es el motor
Ahora bien, el crecimiento tiene un nombre: Kimi K3, el modelo de 2,8 billones de parámetros que la compañía lanzó en julio con pesos abiertos. Compite de cerca con los modelos estadounidenses en los benchmarks y cuesta bastante menos de operar.
Esa combinación explica la curva de ingresos mejor que cualquier estrategia comercial. Y explica también algo que contamos ayer: Harvey, la empresa de IA legal valorada en 15.500 millones de dólares, construyó su primer modelo propio sobre Kimi K3. Los pesos abiertos de Moonshot AI están dentro de productos que se venden en Estados Unidos.
Moonshot AI: la sombra de la destilación
Sin embargo, la otra mitad de la historia es menos favorable. Anthropic publicó un informe acusando a Moonshot, DeepSeek y Alibaba de destilación ilícita: usar respuestas de Claude sin permiso para entrenar sistemas competidores.
En el caso de Moonshot, el informe sostiene que la compañía pasó parte de las consultas de sus usuarios de Kimi a Claude y devolvió esas respuestas a sus propios clientes, reteniendo más de 23 millones de conversaciones entre mayo y julio con fines de entrenamiento. La operación más grande documentada fue la de Alibaba, con más de 151 millones de intercambios.
Por supuesto, son acusaciones de una parte interesada, no una sentencia. Pero NSA, CISA y FBI emitieron esta semana un aviso conjunto que nombra a seis empresas chinas de IA por este mismo patrón, y eso ya no es una disputa comercial entre dos laboratorios.
Qué significa para América Latina
El precio por token va a seguir bajando. Un competidor que factura 1.000 millones y apunta a 2.000 millones tiene cómo sostener tarifas agresivas. Para una startup de la región que hoy paga API en dólares, eso es dinero real todos los meses.
Pero el riesgo de proveedor es ahora un asunto de contrato. Con avisos de tres agencias estadounidenses sobre la mesa, muchas empresas grandes y entidades públicas van a prohibir modelos chinos en sus pliegos. Si vendes software a un banco o a una alcaldía, conviene saber sobre qué modelo corre tu producto antes de que te lo pregunten.
Y los pesos abiertos siguen siendo la puerta de entrada. El caso Harvey muestra que se puede construir un producto de 15.500 millones sobre un modelo abierto. Esa ruta está disponible para cualquier equipo latinoamericano con datos de un sector específico. La cuestión es elegir bien sobre qué pesos construir, porque esa decisión hoy también es política.
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Reportado por: Bloomberg
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