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Meta Lanza Datos y Modelo de IA «Open Molecules 2025» para Acelerar el Descubrimiento Científico de Materiales

Meta Lanza Datos y Modelo de IA «Open Molecules 2025» para Acelerar el Descubrimiento Científico de Materiales
  • Publicadomayo 21, 2025

El gigante tecnológico Meta ha anunciado el lanzamiento de «Open Molecules 2025», una iniciativa que incluye un nuevo conjunto de datos masivo y un modelo de inteligencia artificial (IA) de vanguardia, con el objetivo de acelerar significativamente la investigación científica en el campo del descubrimiento de nuevos materiales a nivel atómico y molecular. Este esfuerzo busca poner a disposición de la comunidad científica herramientas poderosas para explorar el vasto universo de las posibles combinaciones de átomos y moléculas, lo que podría conducir a innovaciones revolucionarias en diversas industrias.

El conjunto de datos «Open Molecules 2025» contiene cálculos de la teoría funcional de la densidad (DFT) para una cantidad sin precedentes de sistemas moleculares, incluyendo interacciones de hasta 350 átomos. Estos cálculos proporcionan información fundamental sobre las propiedades energéticas y estructurales de las moléculas, que es crucial para el diseño de nuevos materiales con características deseadas. El modelo de IA asociado ha sido entrenado en este conjunto de datos para predecir las propiedades de nuevas moléculas y materiales con una velocidad y precisión impresionantes, reduciendo drásticamente el tiempo y los recursos necesarios para la investigación experimental tradicional.

Meta espera que la puesta a disposición de código abierto de este conjunto de datos y modelo de IA fomente la colaboración y la innovación entre investigadores de todo el mundo en campos como la energía (para el desarrollo de baterías más eficientes o materiales para la captura de carbono), la medicina (para el diseño de nuevos fármacos y terapias) y la electrónica (para la creación de semiconductores más potentes). Al democratizar el acceso a herramientas de investigación avanzadas, Meta busca acelerar el ritmo del descubrimiento científico y contribuir a la solución de algunos de los desafíos más apremiantes de la humanidad.

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Geek