NAVER y NVIDIA construyen una IA soberana de US$10.000 millones en Corea
La IA soberana dejó de ser un concepto de política pública para convertirse en una de las mayores apuestas de infraestructura del año. NAVER, NVIDIA y el gestor de activos Brookfield anunciaron que ampliarán la fábrica de IA de NAVER en Corea del Sur hasta los 200 megavatios con un sobre de financiación de US$10.000 millones, una de las mayores inversiones en IA soberana fuera de Estados Unidos.
Los números
El proyecto arranca en el centro de datos GAK Sejong con una fábrica de 55 megavatios que operaría en la primera mitad de 2027, escalará a 100 MW a fin de ese año y llegará a 200 MW en 2028, sobre la plataforma NVIDIA DSX. La ambición declarada de NAVER es alcanzar un gigavatio de capacidad y captar clientes de IA soberana en Asia-Pacífico, Europa y Medio Oriente.
Por qué «soberana»
La IA soberana es la idea de que un país o una empresa procese sus datos y entrene sus modelos dentro de sus propias fronteras, con control sobre dónde vive la información y quién puede acceder a ella. En un mundo donde la residencia de datos y el acceso a cómputo se volvieron señales de compra, tener la fábrica en casa es tanto una decisión técnica como estratégica.
Qué significa para América Latina
El acuerdo coreano es un espejo de lo que la región aún no tiene. América Latina consume IA que se entrena y se aloja en servidores del norte, lo que la deja expuesta en costo, latencia y soberanía de datos. La IA soberana que Corea está construyendo con NVIDIA es exactamente el tipo de infraestructura que Colombia, Brasil o México necesitarían para no depender de nubes extranjeras en sectores sensibles como banca, salud o gobierno. Hay señales tempranas —anuncios de data centers en Querétaro, en Chile y en el nordeste de Brasil—, pero a escala de decenas de megavatios, no de gigavatios. La lección del caso NAVER es que la IA soberana exige capital paciente y alianzas de largo plazo; el reto para la región es encontrar ese capital antes de que la brecha se vuelva imposible de cerrar.
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Fuentes: NVIDIA Newsroom, PR Newswire y UPI.
