Google paga US$10 millones por los datos internos de Spirit Airlines para entrenar IA
Google ganó una subasta y pagó US$10 millones por el archivo digital completo de la aerolínea en quiebra Spirit Airlines. Los datos de Spirit Airlines incluyen 100 millones de correos electrónicos, 500 millones de mensajes de Microsoft Teams y 30 millones de líneas de código interno, y serán usados para entrenar modelos de IA.
Qué compró Google exactamente
El paquete de Google datos Spirit Airlines adquirido en subasta judicial contiene:
– 100 millones de correos electrónicos corporativos
– 500 millones de mensajes de Microsoft Teams
– 17 millones de archivos de OneDrive
– Más de 20 millones de elementos de SharePoint
– 516 repositorios de código con 30 millones de líneas de software personalizado
– Modelos de precios, registros de vuelos, cronogramas de tripulación y flujos de trabajo de atención al cliente
Google comenzó ofertando US$5 millones. La startup de entrenamiento de IA Mercor quedó segunda con US$7,5 millones antes de que Google subiera su oferta final a US$10 millones. La transacción aún requería aprobación judicial al momento de publicarse.
Para qué sirven estos datos
Lo que hace valiosos estos registros no son los vuelos en sí, sino lo que revelan: cómo las personas toman decisiones, se coordinan con colegas, corrigen errores y navegan sistemas empresariales. Ese tipo de interacción real es exactamente lo que necesitan los agentes de IA para aprender a ejecutar tareas laborales complejas.
Google aclaró que una tercera parte eliminará información de identificación personal (PII) antes de la transferencia. Sin embargo, expertos señalan que conversaciones internas pueden revelar identidades incluso después de eliminar nombres y datos obvios.
Qué significa para América Latina
El caso pone sobre la mesa una pregunta clave para empresas colombianas y latinoamericanas: ¿qué pasa con los datos internos de sus sistemas cuando una empresa entra en liquidación? Los correos de Teams, los chats de Slack y los repositorios de código de compañías en quiebra pueden convertirse en datos de entrenamiento para gigantes de IA sin que los empleados originales lo sepan. Es un precedente que los equipos legales de la región deben empezar a monitorear.
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Fuentes: TechSpot · Quartz · 9to5Google
