La industria de la IA pone US$265 millones en las midterms de 2026
La industria de la inteligencia artificial comprometió unos US$265 millones para las elecciones intermedias de 2026 en Estados Unidos. Es una cifra que la pone a la par de la industria cripto y de las apuestas deportivas, dos sectores que llevan años perfeccionando el arte de comprar tranquilidad regulatoria. El super PAC de la IA más visible, Leading the Future, ya recaudó US$140 millones por su cuenta.
Quién puso el dinero en el super PAC de la IA
Andreessen Horowitz aportó US$50 millones a Leading the Future. Greg Brockman, presidente de OpenAI, y su esposa Anna pusieron US$25 millones en el mismo vehículo; conviene el matiz, porque OpenAI aclaró que lo hicieron a título personal y no en nombre de la empresa. Anthropic canalizó al menos US$40 millones a través de Public First Action, una organización sin fines de lucro que no está obligada a revelar a sus donantes y que declara un cofre de US$100 millones.
Meta aparece ligada a varios comités, y el super PAC vinculado a Elon Musk maneja reservas de tamaño comparable. La suma total, entre vehículos declarados y dinero opaco, ronda esos US$265 millones.
Qué compra ese dinero
El objetivo declarado es apoyar candidatos favorables a la construcción de centros de datos —en ambos partidos, sin distinción ideológica— y frenar a quienes impulsan moratorias o marcos de seguridad obligatorios. No es una agenda partidista; es una agenda sectorial.
El contexto que explica la urgencia está en las encuestas. Según Economist/YouGov, solo el 20% de los estadounidenses aprueba la construcción de nuevos centros de datos: 14% entre demócratas y 31% entre republicanos. Es un rechazo transversal y sólido, y cuando la opinión pública va en una dirección y la industria en la contraria, el gasto electoral es el puente.
La diferencia entre el dinero de a16z y el de Anthropic también dice algo. Un super PAC declara sus donantes; una organización sin fines de lucro como Public First Action, no. Que la compañía que más ha construido su marca sobre el discurso de la seguridad de la IA use el vehículo opaco es una tensión que vale señalar.
Qué significa para América Latina
Alguien podría pensar que esto es un asunto interno estadounidense. Es lo contrario.
La regulación que se decida allá se exporta. Las leyes de IA que se están discutiendo en Colombia, Brasil, Chile y México toman como referencia los marcos europeo y estadounidense. Si el super PAC de la IA logra frenar los requisitos de seguridad en Estados Unidos, la plantilla que llega a los congresos de la región llega ya diluida.
Los centros de datos vienen para acá. Con el 20% de aprobación pública y una resistencia local creciente en Estados Unidos, la presión sobre agua, tierra y energía empuja a los operadores hacia jurisdicciones más receptivas. América Latina ya está recibiendo esa inversión, y va a recibir más. La pregunta que la región no se está haciendo con suficiente seriedad es qué exige a cambio: empleo local, tarifas de energía, uso de agua, compromisos fiscales.
Y la asimetría de reglas es el punto más incómodo. En Estados Unidos hay registro de lobby, límites de aporte y obligación de reportar. Varios países de la región no tienen nada equivalente, o lo tienen sin capacidad real de fiscalización. Si una industria gasta US$265 millones donde sí hay reglas, la pregunta obvia es qué gasta —y cómo— donde no las hay.
Lo que hay que vigilar del super PAC de la IA
Tres cosas. La primera: si el resultado de noviembre valida la apuesta, el gasto de 2028 será un múltiplo de este. La segunda: si los legisladores latinoamericanos que discuten leyes de IA reciben asesoría técnica de las mismas firmas que financian esta campaña. La tercera: si algún país de la región condiciona la llegada de un centro de datos a compromisos verificables, y sienta un precedente.
El dinero ya está puesto. Lo que falta por ver es dónde aterriza la factura.
Sitios oficiales:
Andreessen Horowitz ·
Anthropic ·
OpenAI
Reportado por: Economist/YouGov — registros de financiación electoral
Lee también:
