Colombia queda de última en preparación para la IA en América Latina: 53,1 contra 72,5 de Chile
Colombia quedó de última en adopción de IA en América Latina. El informe State of AI in Latin America que Hi Ventures publicó el 3 de septiembre de 2026 mide qué tan preparados están cinco países de la región y el resultado colombiano es difícil de maquillar: 53,1 puntos frente a los 72,5 de Chile. Casi veinte puntos de distancia con el primero, y siete por debajo del cuarto.
Cómo va la adopción de IA en América Latina
La foto general del informe, en su cuarta edición, es de un mercado que ya cruzó el umbral. El 71% de los corporativos encuestados usa inteligencia artificial en al menos una función del negocio. Un 23% adicional la usa, pero solo para productividad individual —el empleado que abre un chatbot por su cuenta— y apenas un 5% no la ha explorado en absoluto.
Entre las startups el número es casi total: 99% la usa al menos internamente y 78% ya la incorporó a su producto principal. Y el 78% de los corporativos tiene o está desarrollando un marco formal de gobernanza de IA, lo que indica que la etapa de experimentación suelta está quedando atrás.
El índice país por país
El índice de preparación queda así: Chile 72,5 · Argentina 71 · Brasil 70,2 · México 67,5 · Colombia 53,1. Brasil registró la mayor mejora interanual del grupo.
Lo que llama la atención no es el orden —Chile lleva años liderando indicadores digitales regionales— sino el tamaño del salto entre el cuarto y el quinto. Los primeros cuatro están agrupados en un rango de cinco puntos. Colombia está catorce puntos por debajo del más cercano. Eso no es una diferencia de ritmo: es una diferencia de categoría.
Qué frena la adopción de IA en América Latina
La barrera principal, según el informe, es la escasez de talento. No falta interés ni presupuesto: falta gente que sepa llevar un modelo de la demo a producción. En los corporativos aparece además la preocupación por privacidad de datos; en las startups, la fiabilidad de los agentes y el costo del cómputo.
Vale detenerse en eso. Que la barrera sea talento y no capital es, en el fondo, una buena noticia: el talento se forma en dos o tres años, mientras que cerrar una brecha de infraestructura toma una década. Pero también significa que ninguna importación de herramientas resuelve el problema por sí sola.
Qué significa para Colombia
Conviene no leer el 53,1 como una condena. El índice mide preparación —talento disponible, marcos regulatorios, infraestructura, adopción empresarial—, no potencial. Colombia tiene un ecosistema de startups sólido, inversión en centros de datos llegando y una discusión legislativa de IA en marcha. Lo que el número dice es que esos elementos todavía no se traducen en empresas usando IA en su operación.
Para quien construye desde acá hay tres lecturas prácticas. La primera: si la barrera regional es talento, formarse en despliegue e integración de IA —no en investigación— es la apuesta con mejor retorno a dos años. La segunda: un mercado corporativo colombiano rezagado es un mercado sin resolver, y eso es exactamente donde una startup local tiene ventaja sobre un proveedor extranjero. La tercera, la incómoda: si la adopción de IA en América Latina avanza y Colombia se queda, la fuga de talento hacia Santiago, São Paulo y Ciudad de México se acelera.
El informe lo dirige un fondo mexicano encabezado por Jimena Pardo y Federico Antoni, con lo cual hay que leerlo con la conciencia de que quien mide también invierte. Aun así, la metodología es consistente entre ediciones, y la tendencia —cuatro países agrupados y uno descolgado— se repite en otros indicadores regionales.
La conclusión es sencilla y poco cómoda: el problema colombiano no es de acceso a la tecnología. Es de capacidad para usarla.
Sitio oficial:
Hi Ventures
Reportado por: Hi Ventures — State of AI in Latin America, 4.ª edición
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