Etched alcanza valuación de US$20.000 millones: la startup de chips IA que desafía a Nvidia
La startup de Etched chips IA completó una ronda de US$300 millones en julio de 2026 con valuación de US$10.300 millones, y ya negocia una segunda ronda simultánea que la llevaría a los US$20.000 millones, prácticamente doblando su valor en pocas semanas. Fundada por dos universitarios que abandonaron Harvard, Etched diseña chips de inferencia especializada para transformers, la arquitectura detrás de modelos como ChatGPT y Claude.
Qué hacen diferente los Etched chips IA
A diferencia de Nvidia, cuyos chips son de propósito general, los Etched chips IA están grabados en silicio específicamente para inferencia de transformers. Esto los hace entre 5 y 10 veces más eficientes en energía y latencia para ese tipo de carga, según la compañía. La apuesta es que la inferencia, es decir correr modelos de IA ya entrenados para responder consultas, se convertirá en el mayor gasto de cómputo de los próximos años, y Nvidia no tiene ventaja estructural ahí.
Entre los respaldos que llegaron con la ronda de US$300M se cuentan inversores de primer nivel de Silicon Valley. La demanda de sus chips en lista de espera ya supera los US$1.000 millones, según reportó MarketScale.
Dos rondas simultáneas: una señal poco común
Lo más llamativo no es el monto sino la estructura: Etched estaría cerrando dos rondas de forma paralela, una a valuación de US$10.300 millones y otra a US$20.000 millones, para diferentes grupos de inversores. Es una táctica poco común que refleja el apetito inusitado por startups de Etched chips IA especializados en inferencia en 2026. Según Startup Fortune, los inversores «están en fila» para entrar en la ronda mayor, algo que recuerda el frenesí visto en OpenAI y Anthropic en rondas previas.
Qué significa para América Latina
El auge de chips de inferencia como los de Etched tiene implicaciones directas para Colombia y la región: menor latencia y menor costo por consulta en los servicios de IA que usan APIs de OpenAI, Anthropic o Google. Si Etched logra desplazar parte del mercado de Nvidia en centros de datos, los precios de inferencia, y por tanto el costo de operar productos de IA en América Latina, podrían bajar significativamente en los próximos dos años. Además, el modelo de chips especializados abre una ventana para startups latinoamericanas de IA que hoy pagan precios altos por infraestructura: a más competencia en el hardware, más opciones de cómputo asequible.
Panorama: la guerra de chips de IA apenas empieza
Etched no está sola: Groq, Cerebras y SambaNova también compiten en el segmento de inferencia especializada. Pero con US$20.000 millones de valuación potencial y US$1.000 millones en demanda comprometida, Etched se perfila como el rival más serio que Nvidia ha enfrentado en este nicho. La próxima gran prueba: entregar sus chips Sohu en volumen a clientes enterprise antes de que Nvidia lance su respuesta específica para inferencia.
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Fuentes: TechCrunch · Data Center Dynamics · MarketScale · Startup Fortune
